Flat Preloader Icon
Preloader

National Sample

āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ & āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļžāļēāđ€āļ™āļĨāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡

āļšāļąāļĨāđāļāđ€āļĢāļĩāļĒ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 14,000 āļ„āļ™ āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļĢāļąāļāđ€āļŠāđ‡āļ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 64,000 āļ„āļ™ āļŪāļąāļ‡āļāļēāļĢāļĩ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 24,000 āļ„āļ™ āđ‚āļ›āđāļĨāļ™āļ”āđŒ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 23,000 āļ„āļ™ āđ‚āļĢāļĄāļēāđ€āļ™āļĩāļĒ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 13,000 āļ„āļ™ āļŠāđ‚āļĨāļ§āļēāđ€āļāļĩāļĒ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 25,000 āļ„āļ™ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 20,000 āļ„āļ™ āļĒāļđāđ€āļ„āļĢāļ™ āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ 25,000 āļ„āļ™
āđ‚āļ›āđāļĨāļ™āļ”āđŒ

15-24 āļ›āļĩ 33%

25-34 āļ›āļĩ 22%

35-44 āļ›āļĩ 20%

45-54 āļ›āļĩ 14%

55-64 āļ›āļĩ 7%

65+ āļ›āļĩ 4%

āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļĢāļąāļāđ€āļŠāđ‡āļ

15-24 āļ›āļĩ 20%

25-34 āļ›āļĩ 22%

35-44 āļ›āļĩ 19%

45-54 āļ›āļĩ 16%

55-64 āļ›āļĩ 12%

65+ āļ›āļĩ 11%

āļŠāđ‚āļĨāļ§āļēāđ€āļāļĩāļĒ

15-24 āļ›āļĩ 14%

25-34 āļ›āļĩ 28%

35-44 āļ›āļĩ 25%

45-54 āļ›āļĩ 17%

55-64 āļ›āļĩ 10%

65+ āļ›āļĩ 6%

āļŪāļąāļ‡āļāļēāļĢāļĩ

15-24 āļ›āļĩ 10%

25-34 āļ›āļĩ 18%

35-44 āļ›āļĩ 21%

45-54 āļ›āļĩ 21%

55-64 āļ›āļĩ 15%

65+ āļ›āļĩ 15%

āļšāļąāļĨāđāļāđ€āļĢāļĩāļĒ

15-24 āļ›āļĩ 19%

25-34 āļ›āļĩ 35%

35-44 āļ›āļĩ 22%

45-54 āļ›āļĩ 15%

55-64 āļ›āļĩ 7%

65+ āļ›āļĩ 2%

āđ‚āļĢāļĄāļēāđ€āļ™āļĩāļĒ

15-24 āļ›āļĩ 17%

25-34 āļ›āļĩ 24%

35-44 āļ›āļĩ 29%

45-54 āļ›āļĩ 22%

55-64 āļ›āļĩ 7%

65+ āļ›āļĩ 1%

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ

15-24 āļ›āļĩ 31%

25-34 āļ›āļĩ 35%

35-44 āļ›āļĩ 20%

45-54 āļ›āļĩ 10%

55-64 āļ›āļĩ 3%

65+ āļ›āļĩ 1%

āļĒāļđāđ€āļ„āļĢāļ™

15-24 āļ›āļĩ 36%

25-34 āļ›āļĩ 30%

35-44 āļ›āļĩ 22%

45-54 āļ›āļĩ 9%

55-64 āļ›āļĩ 2%

65+ āļ›āļĩ 1%

āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”

āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ

Panelbook

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļžāļēāđ€āļ™āļĨāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡

āļ„āļģāļ–āļēāļĄ-āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡ ESOMAR āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 37 āļ‚āđ‰āļ­

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļēāđ€āļ™āļĨāđƒāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‰āļšāļąāļšāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē

āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ

āđ€āļĢāļēāļĢāļ°āļšāļļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđƒāļ” āđāļĨāļ°āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ

āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡

āđ€āļĢāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāđāļšāļšāļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđƒāļ™āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļĢāļąāļāđ€āļŠāđ‡āļ āļŠāđ‚āļĨāļ§āļēāđ€āļāļĩāļĒ āđ‚āļ›āđāļĨāļ™āļ”āđŒ āđ‚āļĢāļĄāļēāđ€āļ™āļĩāļĒ āļŪāļąāļ‡āļāļēāļĢāļĩ āļšāļąāļĨāđāļāđ€āļĢāļĩāļĒ āļĒāļđāđ€āļ„āļĢāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ

āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļž

āđ„āļŪāđ„āļĨāļ•āđŒ

āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ„āļŪāđ„āļĨāļ•āđŒ

āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ â€” āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ„āļŪāđ„āļĨāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ•āļ·āđˆāļ™āđ€āļ•āđ‰āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļĄāļēāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ† āļ™āļĩāđ‰!